El objetivo principal de este proyecto de investigación fue evaluar cualitativa y cuantitativamente la interferencia de la cobertura arbolada cuando se hace una observación con receptores GNSS midiendo en modo estático (exige postproceso) y en modo tiempo real. Los resultados más destacados fueron: i) definir un protocolo para hacer observaciones GNSS en entornos arbolados, ii) el tipo y modelo de receptor es determinante en la precisión, exactitud y eficiencia del posicionamiento, iii) los receptores que trabajan sólo con la constelación de GPS, superan en prestaciones a los que trabajan con GPS y GLONASS simultáneamente, iv) en tiempo real, los mejores resultados (exactitud, precisión y eficiencia) se han obtenido cuando se ha trabajado con una base situada en la propia zona de trabajo, v) el pino silvestre es la especie que más interferencias provoca en la señal GNSS y el chopo es la especie que menos afecta a la precisión del posicionamiento, vi) las variables forestales que más afectan a la exactitud son el volumen de madera por unidad de superficie, el diámetro medio, el índice de Hart-Becking y el diámetro cuadrático medio. Además se han creado tres redes de evaluación de receptores GNSS bajo cubierta arbolada de pino radiata, pino silvestre y chopo.
El objetivo de la presente propuesta ha sido demostrar que es posible la detección precisa y exhaustiva de las plantas de Senecio vulgaris mediante la utilización de imágenes de alta resolución tomadas con UAVs. El Senecio vulgaris es una planta con un alto contenido de alcaloides pirrolizidínicos. Los alcaloides pirrolizidínicos son una sustancia tóxica que en concentraciones altas causa malfuncionamiento del hígado, con síntomas parecidos a la cirrosis. Como cualquier sustancia tóxica, en concentraciones bajas no tiene síntomas inmediatos y evidentes sin embargo el interés por eliminarlo de las infusiones calientes es alto en los países con legislaciones agroalimentarias más exigentes y garantistas.
En esta prueba de concepto se logró poner un sistema para: 1. La adquisición de imágenes aéreas de alta resolución espacial mediante cámaras especiales que captan información en las bandas roja e infrarroja, que van montadas sobre un vehículo aéreo no tripulado (VANT) (o UAV: Unmanned Aircraft Vehicle). 2. Estimar el vigor vegetativo de los árboles frutales mediante el cálculo de índices de vegetación (que están relacionados con el vigor de las plantas). 3. Identificar y localizar en las parcelas de frutales las zonas con árboles menos vigorosos, para actuar sólo en las áreas afectadas.
El objeto de este servicio técnico fue hacer la cartografía topográfica de las zonas degradadas por la minería en el área de interés del Proyecto Integral de Restauración Ambiental del tramo minero del río Cua (PIRAC). Estos terrenos están localizados en el término municipal de Fabero (León) y ocupan una extensión aproximada de 70 ha. Las zonas en las que se requiere mayor detalle se tomaron datos de campo para hacer cartografía a escala 1:1000, mientras que en las zonas en las que se requiere menos detalle se tomaron datos para cartografía a escala 1:5000. El levantamiento topográfico se hizo con receptores GPS de doble frecuencia trabajando en tiempo real (RTK) con correcciones desde base propia transmitidas por radio (RTCM). El sistema de referencia utilizado será el ERTS89, representando los puntos en proyección UTM (huso/zona 29N).
En este trabajo se ha estudiado la variabilidad temporal y espacial de variables relacionadas con la calidad y producción de la uva. Para identificar zonas homogéneas de la viña se utilizaron variables de calidad (GAP y AT) y variables de vigor de la cepa (LME). Los mejores resultados se obtuvieron para las variables cualitativas en la parcela de la variedad Merlot.Como resultado final se ha logrado delimitar zonas homogéneas en la viña que deberán ser tratadas con técnicas vitícolas diferenciadas para corregir las deficiencias de las zonas que presentan un menor potencial vitícola y así conseguir los objetivos de producción de la bodega.
El Banco de Tierras del Bierzo (BTB) es un centro de intermediación creado por el Consejo Comarcal del Bierzo, cuya finalidad es la movilización de terrenos con vocación agrícola, ganadera o forestal. El Sistema de Información Geográfica del Banco de Tierras del Bierzo (BaTiBiSIG) está implementado con gvSIG. El proyecto tiene tres componentes: uno dedicado a la consulta y visualización de las parcelas del BTB; otro sirve para consulta de la información urbanística de los municipios del Bierzo y el último se utiliza para la actualización del parcelario del BTB. El BTB dispone de 820 parcelas (superficie total de 199,71 ha) pertenecientes a 172 propietarios, que tienen una media de 5 parcelas y una superficie media de 1,16 ha.
En este estudio se analizaron las relaciones espaciales entre incendios forestales originados por rayo y variables topográficas, de vegetación, de clima y de las características de las descargas de rayos en la provincia de León (NO de España). Se utilizaron datos de incendios forestales originados por rayo en la provincia en el período 2002-2007. La probabilidad de ocurrencia de incendio se estimó para una malla de 3 km 3 km de lado mediante un modelo logístico. Se analizó también la importancia que posee una localización exacta del punto de inicio del incendio en los resultados del modelo desarrollado y la sensibilidad del mismo a la incertidumbre de la localización. El modelo desarrollado a partir de todos los puntos de inicio de incendio disponibles en la base de datos mostró una peor capacidad predictiva que el desarrollado a partir de datos exactos del punto de inicio. Este último fue, por tanto, el seleccionado para realizar la predicción a largo plazo de los incendios provocados por rayo en la provincia. De acuerdo con este modelo, la probabilidad de ocurrencia de un incendio causado por rayo aumenta según disminuye la altitud, cuando existe una elevada proporción de coníferas, un elevado porcentaje de descargas de rayos en terreno forestal y un elevado número de días de tormentas secas.
Este trabajo demostró la utilidad las técnicas SIG para la mejora de las producciones hortofrutícolas. Su objetivo primordial es hacer una herramienta para gestionar la información sobre parcelas y propietarios acogidos a la Denominación de Origen Manzana Reineta del Bierzo y a la Marca de Garantía Pera Conferencia del Bierzo. Con esta herramienta se pueden realizar análisis espaciales para evaluar las zonas óptimas para la producción de fruta de calidad en El Bierzo y facilitar los trámites administrativos de los productos de calidad implicados.
Este contrato de investigación aplicada permitió la creación de una herramienta, basada en SIG, para la localización en campo de los viñedos de los proveedores de uva a la Bodega Martín Códax SAU, en la DO Bierzo. Es una herramienta que contiene la localización y atributos (rendimiento, calidad de la uva, datos del viticultor, etc.) y que funciona en cualquier móvil con SO Android. Además se creó una ortoimagen de alta resolución con la clasificación de un viñedo según el vigor vegetativo de la viña.
El objetivo de este proyecto fue el desarrollo de un sistema integrado de gestión de parcelas de vid y olivar en ecológico distribuidas por diferentes provincias de Castilla y León, buscando la mejora de la calidad del fruto, y por tanto del vino y del aceite. El trabajo del grupo GEOINCA consistió en hacer los diseños experimentales, mediciones de reflectancia en campo y creación de la base de datos georreferenciada. Además procesó los datos georreferenciados para la estimación de variables vitícolas con técnicas de campo no destructivas.Como resultado del proyecto se ha logrado establecer un programa para aplicar al suelo subproductos de la fabricación del azúcar y su seguimiento mediante tecnologías geoespaciales.
Esta actuación se encuadró en el Plan TCUE 2015-2017, y fue seleccionada en el marco de un programa operativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Junta de Castilla y León. El proyecto ha logrado crear un sistema que permite la adquisición de imágenes aéreas mediante una cámara fotográfica compacta montada sobre un vehículo aéreo no tripulado (VANT) y procesar estas imágenes con un software de fácil manejo para crear una zonificación automática de los viñedos fotografiados.
En objetivo del proyecto fue generar un modelo para un sistema de producción vitícola eficiente basado en el conocimiento de las variables que condicionan la calidad de la uva (suelo, material vegetal, etc.), con el fin de establecer un sistema de manejo por bloques diferenciados en la explotación vitícola.Se ha desarrollado un protocolo para hacer cartografía continua de variables de interés vitivinícola (grado alcohólico probable, pH del mosto, índice de polifenoles totales, etc.) mediante interpolación espacial. Respecto a la aplicación de las técnicas de teledetección a la viticultura, se ha utilizado una metodología que permite estimar la superficie ocupada por la vid a escala municipal, aplicando análisis en imágenes de resolución espacial media. Clasificando dos imágenes Landsat de dos fechas distintas y combinándolas en una sola se mejoran la fiabilidad hasta un 30% respecto a la utilización de una única imagen, aunque supone que un alto número de píxeles queden sin clasificar.
El objetivo de este proyecto de investigación es conocer cómo evoluciona la precisión y exactitud de un modelo fotogramétrico creado a partir de imágenes tomadas con UAV y procesadas mediante técnicas SfM (Structure from Motion), según se va incrementando el número de puntos de control en suelo utilizados. En el estudio se está utilizando un proyecto UAV de más de 2500 fotografías y más de 100 puntos de apoyo. En el estudio se comparan los RMSEs medidos en los propios puntos de control con los RMSEs medidos en puntos de chequeo, calculando de esta manera la sobreestimación que supone evaluar la calidad geométrica de un modelo cuando se utilizan sólamente puntos de control.
The main goal of this work was to develop and apply a multi-sensor and multi-scale system to monitor the defoliation caused by Lymantria dispar in radiata pine stands and find out its effects on forest health and growth. Three objectives were defined in order to achieve the main goal: (i) to map defoliation at stand level (no defoliation, intermediate defoliation, severe defoliation) using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and satellite imagery, (ii) to map defoliation at individual tree level (4 classes) using UAV imagery, and (iii) to establish a relationship between the degree of defoliation and the growth rate/mortality of the trees.The results showed that defoliation at stand level can be successfully mapped using Landsat OLI imagery, since the overall accuracy of the classification was higher than 75%. As expected, the ”intermediate defoliation” class showed the lowest accuracy among the three. At stand level, using the UAV imagery as input data showed similar accuracies, although some areas without vegetation were considered severely defoliated areas, since the analysis which was carried out for this image was not a multi-date analysis. Regarding the estimation of defoliation at tree level, the most accurate results were obtained when the images of each stand were classified independently. The most and least defoliated classes (1-25% and 75-100%) showed higher accuracies, while the intermediate classes (25-50% and 50-75%) showed a higher level of confusion. More research is being conducted in order to establish the correlation between degree of defoliation at tree level and the radial growth.
El objetivo principal de este proyecto fue desarrollar y validar una metodología no destructiva en la estimación de biomasa aérea en formaciones herbáceas a partir de imágenes multiespectrales procedentes de una cámara aérea digital. Para ello se desarrollaron y compararon diferentes métodos.Los resultados obtenidos indican que las imágenes de esta cámara, una vez calibradas radiométricamente, son adecuadas para la estimación de la biomasa aérea herbácea. Los modelos más exactos se obtuvieron a partir de la reflectancia de las 4 bandas (R, G, B, NIR) ajustadas mediante regresión PLS, (R2=0,90; RMSE=4,096 g/m2; %RMSE=12,92%), que resultaron superiores a los modelos lineales basados en índices de vegetación (NDVI, SR, NLI, SAVI y MARAVI). Por tanto, las imágenes de Ultracam-XP WP son adecuadas para estimar biomasa aérea una vez calibradas a reflectancia en superficie, utilizando PLS y la información espectral de las 4 bandas de la imagen.
Proyecto dirigido al a cartografía y caracterización de formas geomorfológicas con objeto de proporcionar herramientas de análisis para la discriminación de estructuras antrópicas y naturales ligadas a la minería aurífera romana. El proyecto utiliza técnicas geomáticas, como LiDAR y drones, para la obtención de información digital sobre la que se aplican técnicas de tratamiento de imagen para identificación de formas y estructuras geomorfológicas de origen minero.
Este proyecto tiene por objeto analizar la presencia de metales pesados en suelos y cauces de ríos. El estudio geoquímico en sedimentos de corriente permite conocer el estado de las cuencas fluviales y las posibles afecciones de origen natural y/o antrópico (i.e. producidas por la actividad minera, industrial y/o agrícola) que pueden registrar a lo largo del tiempo asociadas a distintos episodios de crecida en los cauces fluviales y su adyacente llanura de inundación. A su vez, el cálculo de niveles de referencia (NR) para suelos, de acuerdo con el Real Decreto 9/2005, constituye una herramienta fundamental como base para estudios más pormenorizados que permitan conocer los Niveles Genéricos de Referencia y la afección que este tipo de metales puede conllevar para la salud humana y los ecosistemas.
Este proyecto está basado en el empleo de herramientas geomáticas como LiDAR y Drones en combinación con técnicas de teledetección para la identificación y preservación de elementos del patrimonio minero romano en el noroeste peninsular. El uso de imágenes RGB para elaboración de cartografías mediante métodos fotogramétricos y cámaras multiespectrales para el estudio de la infraestructura hidráulica permite el análisis cualitativo y cuantitativo con productos de alta resolución. El estudio de la red hidráulica, que constituye en la provincia una red de más de 1000 km de longitud llegando a superar algunos canales los 140 km, permite identificar su traza en zonas con intensa vegetación mediante la implementación al estudio de parámetros espectrales, como los índices NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), el LCI (Leaf Chlorophyll Index), etc.
Este proyecto se focaliza en la búsqueda de yacimientos auríferos y el cálculo de leyes en depósitos tipo placer y primarios del noroeste peninsular. El estudio se elabora mediante el empleo de técnicas tradicionales mineralométricas, realización de calicatas y sondeos y aplicación de geoestadística para el cálculo e interpolación de leyes mineras.
En nuestro grupo hacemos uso de analíticas avanzadas, con el objetivo de entender las interacciones entre suelo/sedimento y contaminante. Nuestros métodos abarcan estadísticas de muestreo, análisis multivariante, el uso de elementos normalizadores y la especiación de elementos. Esta caracterización exhaustiva nos permite desarrollar técnicas potenciales para la descontaminación, empleando principalmente operaciones unitarias de separación física y fisicoquímica muy empleadas en minería, como la separación por tamaños, gravitatoria, magnética, electrostática y la flotación por espumas. Estas técnicas bajo condiciones muy afortunadas pueden servir para la recuperación de metales del suelo y con ello su valorización.
Con objeto de las nuevas necesidades en recursos minerales, incluyendo los materiales críticos; así como mantener la circularidad en los procesos mineros de extracción y tratamiento, se estudia la evaluación de residuos que puedan aprovecharse y optimizarse para una nueva aplicación.
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